Análisis video y aprendizaje profundo

Análisis video y aprendizaje profundo.

Análisis video y aprendizaje profundo, unas de las ramas del aprendizaje automático.

En primer lugar, es preciso mencionar que el espectacular desarrollo y enfoques del aprendizaje profundo, ha revolucionado la analítica de video.

El uso de redes neuronales profundas (DNN). Ha propiciado enseñar a distintos sistemas de análisis de video.

Los cuales ya copian el comportamiento humano, resultando en un cambio de paradigma, una transformación de ideas antes concebidas.

En segundo lugar, es necesario indicar que el origen y comienzo del aprendizaje de estos sistemas, fue basado ​​en técnicas clásicas de visión por ordenador.

Una ilustración a modo de ejemplo, son las alertas generadas en caso de que la imagen de la cámara se oscurezca demasiado.

Pero, todo ha mutado y transformado a un software capaz de reconocer objetos específicos dentro de una imagen.

Permitiendo seguir su camino y recorrido en un lapso de tiempo.

Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

Este pretende imitar la capacidad del ojo humano, para reconocer objetos.

Ya se ha empleado durante años para obtener texto de las imágenes.

Al comienzo se puede creer, que podría ser idóneo aplicar algoritmos de OCR directamente a la imagen de una patente vehicular, para distinguir su número.

En la creencia anterior, esto debería operar óptimamente, siempre y cuando la cámara se posiciona de forma correcta.

Que posibilite ejecutar el OCR.

Pero, cómo estaríamos seguros de que efectivamente estamos grabando y filmando una matrícula de un automóvil.

Una práctica real de este ejemplo, sería el uso y reconocimiento de las placas de una matrícula en los estacionamientos.

Lugar, donde, las cámaras se encuentran próximas a las puertas, con la capacidad de filmar la placas en el momento que el vehículo se detiene.

Sin embargo, ejecutar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).

De forma constante en las imágenes de las cámaras de tráfico, no es siempre confiable:

Si la tecnología OCR entrega un resultado.

¿Cómo es posible estar seguros del resultado, esté efectivamente corresponde a una placa patente?

De hecho, en este nuevo paradigma, los modelos fundamentados ​​en el aprendizaje profundo.

Realmente si son capaces de identificar la superficie exacta en la que aparecen las placas, dentro de una imagen.

Con estos datos, el reconocimiento óptico de caracteres se administra sólo en la región exacta en cuestión.

Abasteciendo y generando resultados extraordinarios y confiables.

Algunos usos y aplicaciones en distintas industrias.

Servicios de seguridad en el ámbito de la salud.

En todo el planeta existen distintas instituciones de salud que han invertido grandes sumas de dinero y recursos en obtener soluciones de videovigilancia.

Con el propósito de garantizar la seguridad de sus clientes, pacientes, personal y visitantes.

Pero, en algunas regiones estos niveles de seguridad están normados por una determinada legislación, que a veces es algo estricta.

Asimismo, el robo, asaltos y traslado de drogas son algunas de las dificultades más comunes a las que se enfrentan los sistemas de vigilancia.

El análisis de video, permite y facilita las tareas de vigilancia, explotando los datos obtenidos, con el fin de lograr las metas establecidas con antelación.

Para aclarar, un desarrollo de análisis de video, es capaz de lograr detectar.

Si un paciente no ha sido revisado de acuerdo con la planificación médica.

Originado una notificación al personal, corrigiendo el error.

El análisis y datos del tráfico de los pacientes, usuarios y visitantes de un recinto médico.

Es extremadamente útil y valioso para definir maneras que permitan acortar todos los tiempos de espera.

Especialmente garantizando un acceso expedito al área de emergencia .

Vigilar un hogar de adultos mayores.

O bien, supervisar personas con problemas de salud, es también otra idea de una aplicación, que otorga un gran valor.

Observar caídas en tiempo real, evitará el daño de una de las causas más importantes de accidentes y lesiones en personas mayores.

Sumando y adicionando un refuerzo, a los dispositivos médicos que detectaron incidentes.

Con una configuración adecuada, el sistema de análisis de video, también podría determinar, si una persona se ha tomado su medicamento.

La salud mental es otro ámbito en el que la analítica de video contribuye significativamente.

Existen desarrollos que analizan las expresiones del rostro, la actitud corporal y la forma de mirar.

Con este flujo de datos es factible ayudar a los médicos en el diagnóstico de los pacientes.

Un software con esta características es apto para detectar las emociones a partir de la información que entrega el lenguaje y microexpresiones del cuerpo.

Brindando a los facultativos antecedentes objetivos que confirmen sus hipótesis o quizás otorgar nuevas pistas

Análisis video y aprendizaje profundo para medios de transporte.

La analítica de video ha demostrado ser de enorme ayuda en el área del transporte.

Siendo un factor que ha ayudado en el desarrollo de las ciudades inteligentes.

Al desatarse un incremento en el tráfico, es evidente pensar que también debería haber algún grado de aumento en la tasa de accidentes vehiculares.

Asimismo, un mayor volumen de la congestión.

Ahora bien, el desarrollo de soluciones inteligentes en la analítica de video y aprendizaje automático, puede ejercer un papel clave en este escenario.

El análisis de tráfico ajusta dinámicamente la señalética de los semáforos y el control de los embotellamientos.

Detecta situaciones y eventos peligrosos en tiempo real, como por ejemplo, un vehículo detenido en un lugar no permitido de la carretera.

Visualizar a un conductor que conduzca en dirección incorrecta u opuesta.

Advertir de automóviles que se desplacen de manera irregular y extraña.

Igualmente de vehículos que han tenido algún tipo de accidente.

Generando datos y respaldos de evidencia en caso de juicio.

La estadística y cómputo de vehículos.

Además, de poder diferenciar entre automóviles, camiones, autobuses, taxis, etc.

Otorga, genera y permite un enorme respaldo de flujos de información de alto valor, respecto al comportamiento del tráfico.

Las cámaras de velocidad entregan un control muy preciso de la masa y movimiento del tránsito.

El reconocimiento automático de matrículas identifica los automóviles que han cometido algún tipo de infracción.

Encontrar y detectar vehículos robados o utilizados en cualquier tipo de delitos.

En lugar de usar sensores en cada espacio de los estacionamientos.

Un sistema de análisis de video puede ayudar a los conductores en la búsqueda de un lugar vacante para estacionar.

Gracias al estudio de las imágenes de las cámaras de seguridad.

Finalmente, en Perimetral, podemos indicar las distintas características de nuestros sistemas de videovigilancia.

Contáctanos y te informamos sin costo alguno.

Comuníquese con nosotros al mail [email protected]

O bien, al teléfono +569 562 98910

Ilustración en color blanco, rojo y negro del funcionamiento de una neurona y sus neurotransmisores. Análisis video y aprendizaje profundo.
Análisis video y aprendizaje profundo.

Aplicaciones y beneficios del video analítico

Drone blanco sobrevolando con una cámara para aportar datos a las funcionalidades, aplicaciones y beneficios del video analítico.

Aplicaciones y beneficios del video analítico.

Aplicaciones y beneficios del video analítico, presentes en el mercado, la industria y el mundo académico.

Son posibles gracias a los enormes avances en los algoritmos del aprendizaje automático.

El video analítico ha incorporado la automatización en gran cantidad de tareas que antiguamente eran incumbencia exclusiva del ser humano.

El enriquecimiento en el análisis de video, ha modificado algunas directrices de la videovigilancia.

De hecho, hoy están presentes desarrollos muy efectivos para conseguir el censo de las personas asistentes a un evento.

En vista de lo anterior, existen aplicaciones para el análisis automático de las placas vehiculares.

Los estacionamientos inteligentes y el reconocimiento facial.

En consecuencia, toda esta tecnología se emplea en el planeta, para automatizar procesos y obtener una data muy apreciada.

¿Cuál es el objetivo del video analítico?.

La meta principal del video analítico, es reconocer inmediatamente los acontecimientos temporales y particulares ocurridos durante la emisión online de imágenes.

Es positivo señalar, que está el poder observar a los individuos que transitan de forma sospechosa.

Como una ilustración, contemplar a los conductores que violan las leyes del tránsito.

Teniendo esto en cuenta, es factible la detección oportuna de incendios, ataques, etc.

Enfatizar que estos son sólo algunos ejemplos de las cosas y sucesos que se pueden detectar con un software de análisis de video.

Video analítico en tiempo real y minería de datos.

Existen nuevos sistemas de videovigilancia que ejecutan una captura de imágenes en un total tiempo real de los objetos.

Localizando sus características, modelos de movimiento y conducta en comparación con el entorno a vigilar.

Por consiguiente, el análisis de video también se utiliza, para analizar los datos históricos y recolectar información útil.

Esta labor de análisis logra encontrar predisposiciones y patrones que pueden responder.

Si así se desea, a las inquietudes y preguntas de los directivos comerciales.

A modo de ilustración, los datos obtenidos, ayudan a la toma de decisiones y directrices:

  • Periodo de estadía y presencia de un visitante, cliente en una tienda comercial.
  • Conocer y saber la distribución por edad de los clientes al interior de un recinto comercial.
  • Al encenderse la señal de luz roja de un semáforo, cuántos vehículos se detienen.
  • Poder leer los números y letras de las placas de los automóviles dentro de un parking.

Otros usos demostrables del vídeo analítico.

Algunas funcionalidades en el campo del análisis de video, son comúnmente conocidas por el público en general.

Enunciando tenemos a la videovigilancia, una labor que existe desde hace aproximadamente unas 5 décadas.

La idea es muy simple.

Es preciso instalar las cámaras de forma estratégica.

Para de esta forma, entregar a los usuarios, las imágenes necesarias, que proporcionarán la posibilidad de ver, que sucede en una habitación, área o espacio privado y público.

Aunque en la práctica, esto es una tarea que no es tan simple.

Ciertamente en algunas circunstancias, quizás un empleado es responsable de vigilar más de una cámara.

Perjudicando negativamente la productividad del operador.

Incluso si se dispone de un gran volumen de hardware para generar avisos y señales.

Se forma eventualmente un cuello de botella con las imágenes, debido y producto a las limitaciones humanas.

Ahora bien, el software de análisis de video, contribuye de manera importante a proporcionar un medio eficaz.

Para procesar con precisión, los grandes volúmenes de información.

Aplicaciones y beneficios del video analítico.

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Drone blanco sobrevolando con una cámara para aportar datos a las funcionalidades, aplicaciones y beneficios del video analítico.
Drone blanco sobrevolando con una cámara para aportar datos a las funcionalidades, aplicaciones y beneficios del video analítico.

¿Qué es el video analítico?.

¿Qué es el video analitico?.

¿Qué es el video analítico?. Tecnología y software de análisis de video que se creó para ayudar a revisar.

Un aumento creciente de horas de videovigilancia que una persona a cargo, debe controlar.

Pues, es muy difícil tener el tiempo suficiente para dicha tarea hoy por hoy.

Entonces, un sistema de videovigilancia es muy útil para encontrar y verificar los incidentes que se han producido, bajo la tutela de la seguridad perimetral.

La utilización del análisis de video convierte y potencia su sistema de vigilancia, logra aumentar la eficiencia.

Disminuye el exceso de trabajo del personal de seguridad y administración.

En definitiva, consigue apoderarse y potenciar la video de seguridad.

Por ejemplo, hacer que su sistema de cámara IP, sea mucho más potente e inteligente.

¿Cómo opera un software de análisis de video?.

Un software de análisis de video, para cámaras de seguridad, puede estar disponible en distintas alternativas.

  • Instalado en su sistema de cámaras.
  • En los NVR.
  • Como un software y aplicación de terceros.

Sin embargo, cada opción busca lograr el mismo resultado.

Controlar sus horas de video para buscar, encontrar y alertar sobre alguna actividad inusual.

Entonces, la solución escogida para el análisis de video, actúa diferente dependiendo del fabricante y la aplicación deseada.

Ahora bien, todas estas alternativas operan de la misma forma.

Se configuran los parámetros para detectar la actividad que se está buscando y las notificaciones de alertas.

A modo de ejemplo, bastantes compañías utilizan sistemas de vigilancia de video para detectar actividad y movimientos en sus bodegas, después de las horas del cierre.

Se conforma el sistema para la detección de cualquier movimiento, durante las horas en que las compañías están cerrada.


En cuanto se detecta movimiento, se enviará una alerta, un sms, correo electrónico y/o llamada telefónica.

Activando de forma determinada una respuesta veloz y poder reaccionar rápidamente ante un robo, intrusión o accidente.

¿Cómo el Video analítico puede reforzar la seguridad de la empresa?.

El antiguo sistema de videovigilancia contempla un guardia de seguridad encerrado en una sala de monitoreo.

Observando las cámaras de seguridad diariamente en vivo.

Con la misión y esperanza de descubrir actividades dudosas, delictivas y sin autorización.

Lamentablemente, este antiguo sistema se fundamenta en tener a personas monitoreando y revisando todas las imágenes de video.

Obviamente esto no es práctico ni tampoco eficiente.

Provoca distintas decisiones, dependiendo de cada guardia de seguridad, diferentes criterios y niveles de perspectiva.

No todos tienen las mismas ideas sobre qué es una actividad sospechosa.

Con la utilización de un software de administración de video todo cambia, pues durante todo el día, el sistema monitorea las imágenes.

Alertando sobre cualquier actividad sospechosa.

No sé requiere estar observando, en cada minuto las cámaras, sólo cuando sucede o acontece alguna alerta.

Robusteciendo de mejor forma su sistema de vigilancia, ahorrando tiempo, recursos y esfuerzos.

Control perimetral mejorado con video analítico.

  • Reconocimiento facial.
  • Detección de movimiento.
  • Recuento de personas.
  • Lectura de matrículas.
  • Monitoreo del tiempo de permanencia de las personas en tiendas.
  • Registrar largas filas al momento de pagar en caja.
  • Envío de alertas.
  • Etc.

Comuníquese con nuestros expertos en videovigilancia hoy mismo, para obtener recomendaciones personalizadas.

A nuestro mail [email protected]

Y reforzar su seguridad perimetral.

¿Qué es el video analitico?.

Un software de análisis de video contempla una amplio abanico y gama de funciones, las cuales facilitan su instalación bajo cualquier diseño de vigilancia.

Idealmente se recomienda escoger un software que permita todos los delineamientos, desde los más básicos, hasta los más grandes sistemas múltiples.

¿Por qué el video analítico se ha convertido en una opción tan importante?.

La inclinación y aumento acelerado en el mercado del análisis de video, ciertamente ha llamado la atención de muchos negocios, empresas y compañías.

Este tipo de software poco conocido, está actualmente acelerando y generando una gran cantidad de aplicaciones.

Estas contemplan desde la seguridad privada hasta la seguridad pública.

Asimismo, la gestión y control de muchedumbres.

El video analitico ha iniciado y comenzado un camino hacia un gran auge en el mundo de los negocios.

Este tipo de software se emplea para monitorear transmisiones de video en tiempo real.

Identificando cualidades, sucesos y modelos de conductas concretos, a través del análisis de video para la seguridad perimetral de ambientes monitoreados.

El análisis de video permite generar alertas y notificaciones automáticas.

Posibilita el estudio forense de la data histórica, patrones, incidentes y tendencias.

Este tipo de software entrega a sus usuarios, la facultad de organizar, analizar y distribuir todo tipo de información, gracias a los datos obtenidos.

Proporcionando una superior base de ideas para la toma de resoluciones, las cuales ahora, son mejores y más inteligentes.

Fomenta y acrecienta una mejor armonización entre agencias estatales y organizaciones privadas.

El video analitico perfeciona la vigilancia de los patrones de placas de vehículos, multas relacionadas y violaciones de las leyes de tránsito.

Consigue una alta eficacia en el examen, de las personas que entran en las zonas restringidas, durante plazos definidos.

Para el éxito del análisis de tendencias, se ordenan los datos por fecha y hora.

O bien, por un período de tiempo extendido.

Otra función simple del video analítico, es la localización de movimiento con un fondo fijo.

Egomotion. Odometría visual.

Desempeños más técnicos incluyen la estimación de egomotion.

En términos generales esto corresponde a los movimientos 3D de una cámara, al interior de un entorno y el consiguiente seguimiento del video obtenido.

Determinando el emplazamiento y orientación, por ejemplo, de un robot mediante el análisis de las imágenes, desde las cámaras incorporadas.

Se han empleado en un amplio abanico de aplicaciones robóticas, como en los Rover de Marte.

Otra aplicación importante de este tipo de software, es la ubicación e identificación de un determinado vehículo.

Lograr generar una alerta Ámbar (sistema de notificación de menores de edad desaparecidos), utilizando el análisis de comportamiento.

Opciones de tecnología y técnicas para el análisis de video.

La tecnología empleada para realizar este tipo de análisis de video contempla sensores, cámaras, técnicas de conectividad y compresión de imágenes.

El análisis de video tiene muchas ventajas para las organizaciones, principalmente en las áreas de seguridad.

Utilizando inteligencia integral y capacidades de investigación.

Los datos procedentes del video analitico ayuan a gerentes, administradores e incluso policías a comprender y responder a las situaciones del dia a dia.

Otras industrias que han empleado aplicaciones de análisis de video son el transporte, educación, instituciones financieras, casinos y empresas relacionadas con el estado.

Además, del conteo y gestión de tumultos.

Este servicio ayuda a usuarios finales a controlar y medir el flujo de personas en ciertas entradas y salidas.

Mejorando la seguridad perimetral, en tiempo real o durante la necesidad de informes periódicos.

Ahora bien, las industrias del comercio minorista y el entretenimiento ya han iniciado el camino por este tipo de aplicaciones.

Logran controlar el tiempo de permanencia de una persona en la tienda y como también la enumeración de asistentes a un concierto, etc.

El análisis de video, sin embargo, no es sólo para la órbita empresarial.

Otro beneficio se encuentra en el mundo de la detección de incendios y domótica.

Muchas más aplicaciones crecen diariamente, debido al aumento en las amenazas de seguridad y la necesidad de una vigilancia más inteligente.

El mercado también está en alza y empujado debido al mayor uso de los servicios en la nube.

La demanda de automatización y la seguridad del entorno informático.

El incremento positivo de los avances tecnológicos, continuarán influenciando significativamente el crecimiento de este tipo de mercado.

Una mayor facilidad de instalación, posibilidad de grabación de vídeo con más alta calidad HD y el ingreso de la tecnología de reconocimiento biométrico.

Y la multiplicación de proyectos ciudades inteligentes.

Todo lo anterior, faculta un aumento en la adopción de este tipo de sistemas de videovigilancia.

Finalmente, en Perimetral, podemos indicar a usted, las distintas características de nuestros sistemas de videovigilancia.

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Drone blanco sobrevolando con una cámara para aportar datos al video analítico.
Drone blanco sobrevolando con una cámara para aportar datos al video analítico. ¿ Qué es el video analítico?.